目前，中国经济已经从高速增长向高质量发展转变，工业全领域的信息化、数字化转型是其中的重要环节。中国信息通信研究院副总工程师王爱华表示，实际上中国还有700余万家中小企业信息化程度较低，与此同时5G、边缘计算、人工智能等新技术的融入将带来巨大创新与变革机遇，基础技术和产业、工业机理知识的差距仍是长期挑战。

“面对这些挑战，工业互联网发展仍需‘静下心来’，和行业深入融合，产生真正符合行业和企业需求的工业互联网解决方案。实现工业互联网创新和普及，最关键的还是需要有更多跨领域的合作、跨领域的新型人才以及跨领域的创新。”王爱华说。

2019(第四届)中国工业大数据大会·钱塘峰会现场。　王刚 摄

今年4月初，人社部正式确认了13个新职业信息，人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员等职业位列其中。浙江省智能制造专家委员会主任毛光烈在主题演讲中表示，这些新型人才要懂数学、机械、技术等多方面知识本领，是全方位的复合型人才，社会应大力支持相关职业发展。

中国工程院院士谭建荣则表示，人才之外，在中国制造业转型升级过程中，知识工程亦起到重要作用。“很多企业对于‘转到什么地方，升到什么水平，靠什么手段转型升级’都还不是太清楚，而我认为智能制造的核心问题就是知识工程。”

谭建荣介绍，推行智能制造的过程中智能设计十分关键，需通过知识工程把设计知识、制造知识、管理知识、服务知识系统总结出来，由数据库上升到知识库。“离开了知识工程和知识库，智能制造便成了无本之木、无源之水。我认为中国制造业要在创新能力、知识产权和核心技术三个方面再做努力。”

2019(第四届)中国工业大数据大会·钱塘峰会现场。　王刚 摄

在政、产、学、研、用各方共同努力下，目前中国工业互联网平台已从建设推广走向深耕实践，取得了显著进展。工业和信息化部信息化与软件服务业司副司长李顺福介绍，全国十五个省市已正式发布本地推进创新工程和试点示范项目政策，充满活力的产业生态体系正加速构建中。

同时他坦言，工业互联网平台的深耕实践需要持续的投入和长时间的积累，需要最大程度地聚集产业生态各方的力量，联合开展技术、标准和产业的研究，共同探索新模式和新机制，打造一批能够显著支撑企业转型升级的创新技术和产品，为工业转型升级赋能。